大模型激活经济发展新动能
作为人工智能领域前沿技术,大模型具有强大的数据处理和智能分析能力,一系列应用多点开花:在制造业中,大模型助力智能工厂建设,优化传统产业的生产流程与供应链管理;在医疗领域,大模型可用于疾病诊断、药物研发等,提高医疗服务的效率和精准度……政府工作报告提出培育量子科技、具身智能、6G等未来产业,这些领域的发展均需依赖大模型的高效数据处理能力。
凭借数据与场景深度结合、政策与市场双向驱动,我国发展人工智能大模型具有显著优势。我国拥有全球最大的互联网用户群体,为AI大模型的训练提供了丰富的中文数据资源。超大市场规模使企业能够通过用户反馈快速迭代模型,形成“应用驱动技术优化”的良性循环。我国大模型企业如深度求索(DeepSeek)通过优化算法和工程化创新,以开源模式实现了与闭源模型相近的性能,同时大幅压缩训练成本,显著降低中小企业的应用门槛,引发了行业对技术路径和生态竞争的重新思考。
目前,我国大模型行业渗透率逐步提升,但整体仍处于从试点示范向规模化应用的过渡阶段,不同行业和场景的应用进展差异显著,且数据泄露、深度伪造等风险也不容忽视。全国两会期间,多位代表委员围绕大模型广泛应用提出了具体建议,涵盖政策支持、技术落地等多个维度,以工业大模型赋能新型工业化、构建全链路大模型安全体系等建议聚焦垂直领域需求,提出推动技术与场景深度适配,并强调安全治理与技术发展同步,为大模型应用提供了来自产业一线的深度思考。
支持大模型广泛应用,既是技术革命的必然选择,也是高质量发展的迫切需求。未来,大模型将进一步渗透至更多经济和民生领域,发挥更大作用。
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